做模型的公司，为什么要做硬件
不可比，就不可训练
第三方设备各算各的私有分数：不可比，追溯不到原始波形，也就没法拿来训练。自有手环给出一致、能回溯到原始信号的序列。
为什么是手环，不是戒指
戒指受体积限制，主流戒指续航 4 到 8 天，没有 ECG，也只能戴在手指上。手环放得下侧边 ECG 电极和更大的电池，可戴手腕或上臂。
原始数据能拿走
原始 PPG 与加速度经 SDK 实时导出，心率、步数、皮温、血氧等写入设备历史。这是给多模态数据打标签的前提。
规格
| 原始 PPG | 50 Hz 连续原始信号，经 SDK 实时导出（实测） |
|---|---|
| 运动 | 三轴加速度计（实测，无陀螺仪） |
| 皮温 | 腕部皮温连续记录（实测；腕温不是体温） |
| 血氧 | 自动测量，逐次写入设备历史（实测） |
| HRV | 设备 HRV 值（实测）；PPG 脉搏间期验证中 |
| 心电 ECG | 单导联，按侧边电极点测 |
| 佩戴 | 手腕或上臂 |
| 续航 | 厂商标称 15 天以上 |
| 防水 | IP68（厂商标称） |
标注「实测」的是我们在真机上验证的结果，其余为厂商标称。规格以量产确认为准。
数据获取行为
做产品与研究设计前要知道的四件事。
| 心率 · 步数 · 皮温 | 连续记录，写入设备历史 | 离开手机也不丢，回连后补传 |
|---|---|---|
| 血氧 | 自动测量，逐次记录 | 给逐次值，不只是一夜一个均值 |
| 原始 PPG · 加速度 | 采集时经蓝牙实时导出，设备端不存 | 整夜采集需要手机或桥接设备一直在旁边 |
| ECG | 按电极点测 | 只展示波形，不做判读 |
随硬件一起定下的数据纪律
0 = 未测量，永不上抛
App 里不会出现「血氧 0%」这种假读数。
质量标记随行
运动干扰、佩戴过松的样本可存，但不进趋势图与任何解读。
腕温 ≠ 体温
字段名就是 skin_temperature。ECG 标定确认前，不做精度与诊断声明。
在研
双踝套件
两只 SomaLoop 戴在脚踝，补上单腕拿不到的左右触地、冲击等跑步指标。成本远低于专业跑步动力计。
SomaLoop for BioHacker开发中
一只开放原始数据的手环，一个懂你的 AI 搭档。你的身体，你的数据，你的实验。
iOS 版内测进行中，按批次开放；Android 版开发中。
内测版已打通手环到云的链路：数据自动同步，睡眠、恢复、负荷三项日评分每日出数，健康监控、提醒与通知已在测试环境运行。
今天的身体，和你的基线相比。
设计稿截图，界面以最终产品为准。
给谁做
一群已经在自我实验的人，却拿不到自己的原始数据。
自我量化者
常年戴多个设备，定期做血检、甲基化、连续血糖。
N-of-1 实验者
补剂、禁食、冷暴露、睡眠干预，都想量出效果。
开发者与极客
要原始数据、要 API，想写自己的分析脚本。
意见领袖
内容与社区的放大器，天然的种子用户。
数据：一面忠实的镜子。
今日
今天的恢复、睡眠、负荷，加最近一次血氧与 HRV。
晨报
昨夜的睡眠与心率曲线，放在每天第一眼。
趋势
按周、按月的基线变化。质量不合格的样本自动剔除，剔了多少如实标注。
导出
一键拿走全部原始数据。不设门槛，不藏在三级菜单里。
AI 搭档：长在你数据上的对话对象。
认识你的基线
你的静息心率、你的睡眠结构长什么样。
记住你的实验
你做过的每一次干预、从哪天开始、到哪天结束。
学会你的反应
你这个人对干预怎么反应。它随数据积累而变，越用越懂你。
核心场景 · N-of-1 实验
「这两周吃 X 补剂，我的静息心率和 HRV 有可归因的变化吗？」
实验的提出、追踪与复盘，整个闭环。
自带数据
你手里本就有血检、基因、连续血糖报告。支持自行导入，范围待定。
它有四种搭档：节奏教练、恢复搭档、行动伙伴、数据搭档。同一个 AI，不同的声音与相处方式，你选一个和你同频的。